5月28日，在2019全球智慧物流峰會(huì)上，阿里云對(duì)外展示了視頻邊緣智能服務(wù)Link Visual的視覺(jué)算法能力，其中針對(duì)園區(qū)的吸煙檢測(cè)能力受到關(guān)注。大連RFID小編了解到Link Visual可以通過(guò)視覺(jué)算法，自動(dòng)識(shí)別吸煙動(dòng)作，通過(guò)動(dòng)作、物體的匹配，分析對(duì)象是否在吸煙，準(zhǔn)確度達(dá)到90%以上。

據(jù)國(guó)外數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球每年發(fā)生的火災(zāi)中，大概有20%是由吸煙引起的，而由此導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失則以數(shù)百億美元計(jì)。對(duì)于物流園區(qū)來(lái)說(shuō)，由于存放著大量的紙箱、木箱等可燃物，且大都地處偏遠(yuǎn)，導(dǎo)致防火、救火的難度大幅提升。在這樣的情況下，從源頭上扼殺火災(zāi)的發(fā)生尤為重要。

當(dāng)前主流的火災(zāi)預(yù)警方案是使用煙感或熱成像做檢測(cè)，這種方案在火災(zāi)初期通過(guò)對(duì)煙霧濃度或溫度進(jìn)行檢測(cè)，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)警，但預(yù)警時(shí)間和準(zhǔn)確率仍有待完善。對(duì)此，阿里云采集了不同物流園區(qū)、室內(nèi)室外、不同光照條件下的現(xiàn)場(chǎng)圖片，并借助Link Visual 2.0提供的樣本標(biāo)注和訓(xùn)練工具，對(duì)人形、手勢(shì)、香煙等多個(gè)目標(biāo)特征進(jìn)行提取和綜合分析。為了使算法的場(chǎng)景適應(yīng)性更強(qiáng)，對(duì)多場(chǎng)景下的不同目標(biāo)特征進(jìn)行了混合，生成新的樣本并再次訓(xùn)練。最終在極低漏報(bào)率的情況下，把準(zhǔn)確率做到了90%以上。

目前，Link Visual 2.0已經(jīng)在阿里云IoT物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)（link market）上架。阿里云智能IoT事業(yè)部視頻邊緣智能服務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理王亮表示，Link Visual 2.0不僅僅是一個(gè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)或者算法市場(chǎng)，更重要的是，如何從它上面生長(zhǎng)出面向各個(gè)領(lǐng)域的解決方案，能為解決生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題提供幫助。此次和菜鳥(niǎo)物流園區(qū)合作的吸煙檢測(cè)是有效的實(shí)踐，證明了產(chǎn)品的價(jià)值。

據(jù)了解，阿里云于今年3月發(fā)布的視頻邊緣智能服務(wù)產(chǎn)品Link Visual 2.0，在原有視頻接入能力的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地融入了深度學(xué)習(xí)AI能力，提供云邊端一體的視頻接入和算法容器，支持算法模型從云端下發(fā)，在邊緣和設(shè)備端做推理。